LORA 图文训练数据
同一批图片，生成关键词版与自然段版两套文本。
- 图片与 TXT 使用相同编号，便于直接配对
- 关键词版适合标签式 caption 与概念训练
- 段落版适合完整语义描述与风格学习
圭炅·知微开始工作HELP CENTER · 使用指南
一套图像工作流，
服务训练与研究。
01开始工作→02已上传→03表格→04可视化
多维学术数据分析
将图像内容拆解为字段，形成可筛选、可比较的研究数据。
- 保留原图、OCR 与结构化描述的对应关系
- 支持多字段筛选、编辑、排序及 Excel 导出
- 通过节点关系图发现共现结构与潜在线索
01
从首页进入工作流
开始工作
- 点击首页左下方“开始工作”，直接进入“已上传”页面。
- 这套工具有两条输出路径：生成 LORA 图文训练数据，或进入表格和可视化开展多维学术分析。
- 帮助文档可随时从首页右上角再次打开，不会清空当前识别任务。
- 建议使用最新版 Chrome，以获得文件夹选择和本地文件保存能力。
02
选择图片并完成识别
已上传
- 在 01 区域选择单张、多张图片或整个文件夹，支持 JPG、PNG、WEBP 与 BMP。
- 在 02 区域选择 API 或专业模型。API 生成图片描述与 OCR；专业模型检测旗袍、非旗袍和文字区域，并可调整置信度。
- 图片名称会成为数据编号，识别结果与原图保持对应，为后续 LORA 图文配对做好准备。
- 确认后系统逐张处理。任务默认连续运行，可随时暂停或继续；单张失败不会中断其余图片。
- 终端日志显示压缩、请求、检测和错误信息。任务完成后可下载同名 TXT。
03
校对、筛选与导出
表格
- 识别完成的 TXT 与对应图片会自动进入表格，并在开始新一批识别前持续保留。
- 每个“字段：内容”会成为独立列；单元格可直接编辑，筛选和排序会实时更新左侧统计。
- 面向 LORA 训练，可按相同编号导出关键词 TXT 或自然段 TXT，与对应图片组成两种图文训练集。
- 段落版会进行自然语言组合、繁体转简体和 OCR 符号清理；关键词版适合标签式训练与快速检索。
- 面向学术分析，可按图像类型、主体、服饰、文字等任意字段组合筛选，并导出当前研究样本的 Excel。
- 导出仅包含当前筛选后可见的数据，导出前请检查筛选条件。
04
探索字段之间的关系
可视化
- 表格中的识别数据会自动同步为可视化节点，无需重复上传。
- 不同字段会形成可比较的数据维度，可用于观察类型分布、共现关系、样本聚类与研究线索。
- 鼠标悬停节点可查看“数据名称”和“数据详情”；点击节点可进一步观察关联路径。
- 表格筛选和字段内容是关系图的数据基础，建议先完成史料校对和样本筛选再进行分析。
- 未开始新一批识别前，旧表格和旧可视化都会保留。
01
数据会保留吗？
会。页面切换不会清空上一批表格和可视化，只有确认开始新一批识别时才会替换。
02
API 信息保存吗？
API Key 仅用于当前识别请求，不写入识别结果，也不随 TXT 或表格导出。
03
识别失败怎么办？
先查看终端日志。云端通用识别可检查网络与服务状态；专家模型持续失败时请联系管理员检查机构服务状态。